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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
李彦宏：智能交通可把通行效率提升15%至30%******
中新网1月11日电 10日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度Create AI开发者大会(下称“Create大会”)上表示，“通过对交通网络的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%。”
李彦宏还预测，“智能交通方案可以使得，2027年之前，中国一线城市不再需要限购限行。2032年之前，靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决。”
此次Create大会上，李彦宏以《创新驱动增长，反馈驱动创新》为主发表演讲。李彦宏认为，创新的源头则在于“反馈”，“创新不是闭门造车。创新是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的。”
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏同时，李彦宏强调了基础软件的重要性：“必须要把软件的根扎下去，才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。”
对于未来，李彦宏以“危机和希望”为关键词，在百度AI作画平台一格上，绘制了一幅画。在他看来，人工智能从今天走向未来的过程中，起起落落还会发生。“所有伟大的企业、伟大的创造者都是一样，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。困难将会刺激创新，而创新是增长的真正动力。”
“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。”李彦宏称。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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