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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

假日旅游系好“安全带”******

　　近两天，湖南迎来了2023年首场寒潮。旅游景点南岳衡山中心景区出现雾凇、云海等冬景奇观，吸引了大量游客前往观赏。因下雪后道路结冰，有游客滑倒后沿着山路一路向下溜，险些冲出护栏，还有人撞到其他游客。视频显示，有一女性游客倒地抽搐，系被他人撞倒，随后肇事者逃离现场。

　　走路不看景，看景不走路。山路崎岖，平时行走就颇为不易，结冰之后更是可想而知。经检查，被撞的游客没有骨折和内伤，没有大碍固然值得庆幸，但衡山景区发生的惊险一幕，依然令人心有余悸，引发了热议。有人指责肇事者缺德，有人批评景区不作为。

　　一个巴掌拍不响，险象环生的场景不是哪一方的单独责任。为了自己和他人的安全，出门的游客首先自己要做好安全防护。现场游客黄先生称，当时有游客未扶栏杆不慎滑倒，随后一路沿着山路向下溜滑；还有游客故意向下滑冰取乐。如果是前者，那是纯属意外，倘若是后者，不合时宜的耍宝娱乐则涉嫌危害公共安全。不过，无论是哪种情形，都不应该撞了人后就一逃了之。

　　在该事件中，景区同样难辞其咎。下雪后道路结冰，景区理应知道游客极易滑倒，有没有采取过针对性的应对举措？比如，在开放时间和人数上进行限制，在游客鞋子上绕几圈草绳、布条之类的东西以防滑，或者在相关重点路段及时铲雪、撒盐、撒砂子，并安排人员进行疏导劝阻。如果啥都没有做，就按照平常一样放任游客上山，一旦游客滑倒摔伤，或者把别人撞伤了，甚至冲出护栏发生意外，景区理应承担相应的管理责任。

　　吃一堑，长一智。南岳区文旅局消息称，为切实做好低温雨雪冰冻天气的应对工作，采取了包括加大游客应急救援和游玩劝阻力量、调整入园时间、做好游客引导和服务等在内的多项措施。春节旅游旺季即将到来，如何保证安全和提高服务质量，该事件无疑是一个重要提醒。

　　疫情防控政策调整之后，公众被压抑已久的“刚需”开始喷薄而出。饱受疫情困扰的景区，在张开双臂欢迎游客的同时，更要提供高质量的服务，让游客们玩得开心、尽兴。尤其是存在安全隐患的项目，切莫忘了系好“安全带”。

　　特约评论员 胡欣红

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）